El poder de les dades en l’entorn de la IA: Com aplicar les metodologies i mecanismes basades en dades per al creixement i internacionalització de l’empresa

150,00 

Entendre les solucions analítiques modernes i el seu paper en la transformació digital i la IA.

Tractarem les problemàtiques comunes en entorns analítics, explorarem casos d’èxit reals impulsats pel Modern Data Stack i discutirem la importància d’una infraestructura analítica sòlida per habilitar la IA sense crear deute tècnic.

TEMARI:

Mòdul 1: Introducció a l’Anàlisi de Dades Modern

  1. Evolució de les Solucions Analítiques
    • La importància de tenir un entorn de dades analític: Diferències i avantatges de tenir un entorn analític aïllat de les eines operatives.
    • De Business Intelligence a les solucions modernes de data: Comparativa interactiva entre sistemes tradicionals i plataformes modernes amb exemples visuals clars.
    • Històries Reals: Casos d’empreses que van migrar de BI clàssic al Modern Data Stack i els beneficis obtinguts.
  2. El perill del Deute Tècnic
    • Què és el Deute Tècnic.
    • Impacte en negocis globals: Exemples reals de pèrdues per Deute Tècnic (operacions eficients, oportunitats perdudes).
    • Diagnòstic visual: Gràfics que mostren com el Deute Tècnic afecta la competitivitat.

Mòdul 2: Efecte dels entorns analítics tradicionals al negoci

  1. Limitacions dels entorns analítics més comuns
    1.  Limitacions de l’entorn Excel: Limitacions i perills de tenir un entorn analític basat en Excel.
    2.  Limitacions d’eines BI: Limitacions i perills de tenir tot l’entorn analític dins d’una eina de BI.
    3.  Exercicis interactius: Calcular el cost ocult de sistemes deficients per a un negoci hipotètic.
  2. Avantatges de les solucions modernes de Data vs. Solucions tradicionals
    • Visualització comparativa: Abans i després d’estandaritzar dades en un entorn Modern Data Stack.
    • Casos reals: Empreses que van superar aquestes limitacions amb estratègies efectives.

Mòdul 3: Principals Solucions Analítiques Modernes

  1. Plataformes Analítiques Líders
    • Demostració en viu: Navegació per les eines de BI i les seves funcionalitats més utilitzades.
    • Eines emergents i noves funcionalitats: Aplicacions i noves funcionalitats que estan apareixent en les empreses punteres en anàlisi de dades.
  2. Casos d’èxit.
    • Estudis de casos reals: Històries visuals i mètriques clau d’empreses multinacionals que van millorar el seu ROI.
    • Discussió col.laborativa: Anàlisi grupal de com implementar estratègies similars en diferents sectors.

Mòdul 4: Aplicant la IA de forma útil a la meva empresa

  1. Importància de tenir una solució moderna de data per a la innovació
    • Explicació visual: Mapes interactius de com funciona i s’implementa una solució de dades amb IA en una empresa.
    • Exemple real: Presentació de com una solució va gestionar milions de registres en temps real.
  2. Preparació d’entorns per a IA amb la solució moderna de data
    • Casos d’aplicació: Casos d’IA aplicats avui en dia en empreses referents d’Espanya: Fracassos vs. Èxits.
    • Cas pràctic: Ús de Machine Learning integrat en un entorn Modern Data Stack.

Mòdul 5: Estratègia d’Implementació i Millors Pràctiques

  1. Metodologies estratègiques per a empreses Data Driven
    • Metodologies de gestió Data Driven: Com implementar North Star Metric + OKR al meu negoci.
    • Exemples de NSM en empreses referents.
  2.  Assegurar l’èxit al llarg termini
    • Governança de dades visual: Quadres de control per monitoritzar qualitat i governança.
    • Panell de discussió: Millors pràctiques segons experiències reals d’implementació.

Mòdul 6: Construcció d’un entorn analític internacional desde 0.

  1.  Construcció de solució
    • Coneixent l’empresa de l’exemple a realitzar: Tipus de negoci, àrees de negoci i objectius de creixement internacional.
    • Definició dels indicadors de creixement: Definició de les mètriques NSM per valorar en què ens hem de centrar per fer créixer internacionalment l’empresa.
    • Creació de les eines visuals analítiques: Creació dels reports i eines que ajudaran a fer seguiment dels nostres objectius i de l’èxit de la internacionalització.
PROFESSORAT:

Joan Company. Enginyer Industrial Superior, Enginyer de dades.
Consultor especialista en implementació de solucions de dades, analítiques i IA per a grans multinacionals i creador de Nubita Data Solutions, consultoria de dades +Business.

DURADA, CALENDARI I HORARI:
  • 5 hores.
  • 12 de març de 9:00 a 14:00 hores.
DRETS D’INSCRIPCIÓ:

Preu del curs: 150 euros.

LA CAMBRA NO GESTIONA LA BONIFICACIÓ DELS CURSOS.

LLOC DE CELEBRACIÓ:

Cambra de Comerç, Indústria i Serveis de Terrassa
C/ Blasco de Garay, 29-49
08224 Terrassa

Desplaça cap amunt